可用模型

以下列表来自 2026-07-24 发布时的 /v1/models。实时可用范围以你的令牌实际查询结果为准。

模型 ID	类型	文档状态
`codex-auto-review`	编码工作流	已列入模型发现；具体输入输出能力需按任务验证。
`gpt-5.3-codex-spark`	文本与编码	已列入模型发现；具体能力需按任务验证。
`gpt-5.4`	文本	已验证 Chat Completions 基础调用。
`gpt-5.4-mini`	文本	已列入模型发现；具体能力需按任务验证。
`gpt-5.5`	文本与编码	已列入模型发现；具体能力需按任务验证。
`gpt-5.6-luna`	文本与编码	已列入模型发现；具体能力需按任务验证。
`gpt-5.6-sol`	文本与编码	已验证 Responses API 基础调用。
`gpt-5.6-terra`	文本与编码	已列入模型发现；具体能力需按任务验证。
`gpt-image-1.5`	图像	已列入模型发现；首版不发布未验证的图像调用教程。
`gpt-image-2`	图像	已列入模型发现；首版不发布未验证的图像调用教程。

选择原则

首先确认模型出现在你的 /v1/models 返回中。
从小请求开始验证需要的接口、工具调用、流式输出和结构化输出能力。
不根据模型名称推断上下文长度、知识截止时间、价格或服务等级。
生产配置应允许模型更换，不要把单一模型 ID 散落在多个代码位置。